基于机器学习重构的全球海表风场数据集（1950-2024）
收藏国家地球系统科学数据中心2026-01-08 更新2026-02-07 收录
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资源简介：
数据水平空间分辨率为1°×1°；数据时间范围为1950-2024年，时间分辨率为月平均。本数据集基于随机森林机器学习算法和SHAP可解释性模块构建，实现了现场观测数据与卫星遥感数据的有效融合。本数据集的精度与国际主流海表风场产品相当，且可显著提高ENSO春季预报的准确性。
提供机构：
中国科学院南海海洋研究所
创建时间：
2026-01-06
