drt/graphext-qa
收藏Hugging Face2023-07-05 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
GQA（Graph Question Answering）数据集要求模型利用嵌入的图进行问答。数据集包含训练集和测试集，分别有57,043和2,890个样本。每个样本包括问题的ID、问题文本、答案、子图信息（如实体、关系、邻接矩阵、实体标签和关系标签）以及SPARQL查询。
GQA（Graph Question Answering）数据集要求模型利用嵌入的图进行问答。数据集包含训练集和测试集，分别有57,043和2,890个样本。每个样本包括问题的ID、问题文本、答案、子图信息（如实体、关系、邻接矩阵、实体标签和关系标签）以及SPARQL查询。
提供机构：
drt
原始信息汇总
GQA: Graph Question Answering 数据集概述
数据集描述
- 目的：该数据集旨在评估模型利用嵌入图进行问答的能力。
- 数据集示例：
- ID：mcwq-176119
- 问题：关于电影制作人的详细问题。
- 答案：Hostel: Part II
- 子图信息：
- 实体：包括电影、制作人等。
- 关系：如“showrunner”和“film editor”。
- 邻接矩阵：描述实体间的关系。
- 实体标签：具体人名和电影名。
- 关系标签：具体职业描述。
- SPARQL查询：用于从图数据库中检索答案的查询语句。
数据集统计
- 训练集：57,043条记录
- 测试集：2,890条记录
许可证
- 许可证：MIT
