厦门市集美区杏滨街道锦园社区居民委员会政务服务事项清单
收藏HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录
中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2024)
该数据为中国逐月平均温度数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Materials Project
材料项目是一组标有不同属性的化合物。数据集链接: MP 2018.6.1(69,239 个材料) MP 2019.4.1(133,420 个材料)
OpenDataLab 收录
De-Solar Dataset
De-Solar Dataset是一个基于无人机的高质量数据集,用于支持太阳能光伏系统中的障碍物定位和性能评估。它包含超过3,500张手动标记的图像,拍摄高度在15到50英尺之间,每张图像都标注了常见表面障碍物的多边形掩码,如树枝、泥土、树叶、鸟粪和纸张。除了图像数据外,数据集还包括时间戳对齐的电压读数与环境元数据,能够详细分析特定障碍物如何影响面板性能。数据集位于De-Solar Dataset文件夹中,并分为以下组件:Voltage_Data/(包含图像路径、电压读数和环境变量的Excel文件)、Original/(包括原始无人机图像、对应的标注JSON文件和分割掩码)、Cropped_Folder/(包含从原始图像中提取的太阳能电池板的裁剪图像,用于模型训练)、Ground_Folder/(包含数据集中的地面图像)、SolarPV/(包含Solarformer++的数据集)。
github 收录