该数据集包含图像名称、查询、标签、类型和图像二进制数据。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含28299、1920和2500个示例。总下载大小为973601338字节，数据集总大小为1448382109字节。使用该数据集需要手动下载zip文件，并且不能直接使用datasets库的load_dataset函数加载。如果需要可加载的版本，可以使用不包含图表图像的版本，但仍需使用本数据集repo中提

Hugging Face2024-06-22 更新400

GSLB

图学习

基准测试

GSLB是由中国科学院自动化研究所开发的综合性图结构学习基准，包含16种先进的图结构学习算法和20个多样的图数据集，覆盖了同质节点级、异质节点级和图级任务。该数据集旨在通过三个维度：有效性、鲁棒性和复杂性，系统地研究图结构学习的特性。GSLB不仅为图结构学习领域提供了标准化的实验设置，还通过广泛的实验揭示了图结构学习在异质性、鲁棒性等方面的潜在优势，为未来的研究提供了深入的见解和机会。

arXiv2023-10-08 更新260

LRGB/coco_superpixels_edge_wt_only_coord_30

计算机视觉

图学习

数据集`coco_superpixels_edge_wt_only_coord_30`属于图机器学习任务类别，大小在1M到10M之间。数据集包含节点特征（x）、边索引（edge_index）、边属性（edge_attr）和标签（y）。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含113287、5001和5001个样本。数据集的总下载大小为3256545字节，总数据集大小为3945248字节。数据集的应

Hugging Face2023-04-14 更新450

Binary Classification Social Network Dataset (BiSND)

社交网络分析

图学习

Binary Classification Social Network Dataset (BiSND)是中国科学技术大学研究团队创建的一个社交网络数据集，专为图机器学习应用设计，用于预测用户在Twitter上的二元类别。数据集包含12788个节点和430条边，以表格和图形格式提供。该数据集是为了填补社交网络图机器学习中缺乏二元分类数据集的空白。

arXiv2025-03-04 更新330

Visual Graph Arena

资源简介：

相关数据集