irds/trec-robust04_fold1

`trec-robust04/fold1`数据集由ir-datasets包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含50个查询（即主题）和62,789个相关性评估（qrels）。文档部分需要使用`irds/trec-robust04`数据集。用户可以通过Hugging Face的`datasets`库加载查询和相关性评估数据。

The `trec-robust04/fold1` dataset, provided by the ir-datasets package, is predominantly utilized for text retrieval tasks. It contains 50 queries (i.e., topics) and 62,789 relevance assessments (qrels). The document collection requires the use of the `irds/trec-robust04` dataset. Users can load the query and relevance assessment data via Hugging Face's `datasets` library.

原始信息汇总

Dataset Card for trec-robust04/fold1

数据集概述

• 名称: trec-robust04/fold1
• 来源: 由ir-datasets包提供
• 任务类别: 文本检索

数据内容

• 查询（topics）: 数量=50
• 相关性评估（qrels）: 数量=62,789
• 文档（docs）: 使用irds/trec-robust04

使用示例

python from datasets import load_dataset

queries = load_dataset(irds/trec-robust04_fold1, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}

qrels = load_dataset(irds/trec-robust04_fold1, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ...}

引用信息

@inproceedings{Voorhees2004Robust, title={Overview of the TREC 2004 Robust Retrieval Track}, author={Ellen Voorhees}, booktitle={TREC}, year={2004} } @inproceedings{Huston2014ACO, title={A Comparison of Retrieval Models using Term Dependencies}, author={Samuel Huston and W. Bruce Croft}, booktitle={CIKM}, year={2014} }

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是TREC-2004 Robust Retrieval Track的一部分，包含50个查询和62,789个相关性评估，适用于文本检索任务。文档部分需通过`irds/trec-robust04`数据集获取。