mjbommar/opengloss-embedding-contrastive

--- dataset_info: features: - name: anchor dtype: string - name: positive dtype: string - name: type dtype: string - name: weight dtype: float64 - name: hard_negative dtype: string - name: has_hard_negative dtype: float64 - name: is_explicit_antonym dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 3522028592 num_examples: 8783688 - name: validation num_bytes: 185712709 num_examples: 462300 download_size: 2025114131 dataset_size: 3707741301 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* ---数据集信息： 特征字段： - 名称：锚点 (anchor)，数据类型：字符串 - 名称：正样本 (positive)，数据类型：字符串 - 名称：类型 (type)，数据类型：字符串 - 名称：权重 (weight)，数据类型：64位浮点数 - 名称：难负样本 (hard_negative)，数据类型：字符串 - 名称：是否包含难负样本 (has_hard_negative)，数据类型：64位浮点数 - 名称：是否为显式反义词 (is_explicit_antonym)，数据类型：64位浮点数 数据集划分： - 名称：训练集 (train)，字节数：3522028592，样本数量：8783688 - 名称：验证集 (validation)，字节数：185712709，样本数量：462300 下载总大小：2025114131 字节，数据集总存储大小：3707741301 字节 配置项： - 配置名称：默认 (default)，数据文件路径： - 训练集 (train)：data/train-* - 验证集 (validation)：data/validation-*