CIC-BoT-IoT

The CICFlowMeter format of the datasets is made up of 83 network features. The details of the datasets are published in: Mohanad Sarhan, Siamak Layeghy, and Marius Portmann, Evaluating Standard Feature Sets Towards Increased Generalisability and Explainability of ML-based Network Intrusion Detection, Big Data Research, 30, 100359, 2022 The use of the datasets for academic research purposes is granted in perpetuity after citing the above papers. For commercial purposes, it should be agreed upon by the authors. Please get in touch with the author Mohanad Sarhan for more details.

本数据集采用CICFlowMeter格式，包含83项网络特征。本数据集的详细信息已发表于以下论文：Mohanad Sarhan、Siamak Layeghy与Marius Portmann，《面向提升基于机器学习的网络入侵检测模型泛化性与可解释性的标准特征集评估》，《Big Data Research》，第30卷，100359，2022年。在引用上述论文的前提下，本数据集可永久用于学术研究用途。若用于商业用途，则需获得作者的许可。如需了解更多细节，请联系作者Mohanad Sarhan。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CIC-BoT-IoT是一个包含83个网络特征的数据集，专为机器学习网络入侵检测研究设计。该数据集由昆士兰大学提供，学术研究可永久使用，商业用途需作者授权。