MetFaces

displayName: MetFaces
license:
- CC BY-NC 2.0
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2006.06676v2.pdf
publishDate: "2020"
publishUrl: https://github.com/NVlabs/metfaces-dataset
publisher:
- NVIDIA
- Aalto University
tags:
- Works of art
- Face image
taskTypes:
- Image Generation

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# 数据集介绍
## 简介
MetFaces是从艺术品中提取的人脸图像数据集。该数据集由1336高质量的PNG图像组成，分辨率为1024 × 1024。这些图像是通过大都会艺术博物馆收藏API下载的，并使用dlib自动对齐和裁剪。使用了各种自动过滤器来修剪套装。
## 引文
```
@article{karras2020training,
title={Training generative adversarial networks with limited data},
author={Karras, Tero and Aittala, Miika and Hellsten, Janne and Laine, Samuli and Lehtinen, Jaakko and Aila, Timo},
journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
volume={33},
pages={12104--12114},
year={2020}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

数据集名称：MetFaces
授权协议：知识共享署名-非商业性使用2.0（CC BY-NC 2.0）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.06676v2.pdf
发布年份：2020
项目仓库链接：https://github.com/NVlabs/metfaces-dataset
发布机构：英伟达（NVIDIA）、阿尔托大学（Aalto University）
标签：艺术作品、人脸图像
任务类型：图像生成

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# 数据集介绍
## 简介
MetFaces是从艺术品中提取的人脸图像数据集。该数据集包含1336张分辨率为1024×1024的高质量PNG图像。所有图像均通过大都会艺术博物馆藏品应用程序编程接口（API）下载，并使用dlib完成自动对齐与裁剪，同时借助多种自动过滤器完成数据集的筛选与整理。
## 引文

@article{karras2020training,
title={Training generative adversarial networks with limited data},
author={Karras, Tero and Aittala, Miika and Hellsten, Janne and Laine, Samuli and Lehtinen, Jaakko and Aila, Timo},
journal={Advances in Neural Information Processing Systems},
volume={33},
pages={12104--12114},
year={2020}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}