MetFaces

displayName: MetFaces license: - CC BY-NC 2.0 paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2006.06676v2.pdf publishDate: "2020" publishUrl: https://github.com/NVlabs/metfaces-dataset publisher: - NVIDIA - Aalto University tags: - Works of art - Face image taskTypes: - Image Generation --- # 数据集介绍 ## 简介 MetFaces是从艺术品中提取的人脸图像数据集。该数据集由1336高质量的PNG图像组成，分辨率为1024 × 1024。这些图像是通过大都会艺术博物馆收藏API下载的，并使用dlib自动对齐和裁剪。使用了各种自动过滤器来修剪套装。 ## 引文 ``` @article{karras2020training, title={Training generative adversarial networks with limited data}, author={Karras, Tero and Aittala, Miika and Hellsten, Janne and Laine, Samuli and Lehtinen, Jaakko and Aila, Timo}, journal={Advances in Neural Information Processing Systems}, volume={33}, pages={12104--12114}, year={2020} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}数据集名称：MetFaces 授权协议：知识共享署名-非商业性使用2.0（CC BY-NC 2.0） 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.06676v2.pdf 发布年份：2020 项目仓库链接：https://github.com/NVlabs/metfaces-dataset 发布机构：英伟达（NVIDIA）、阿尔托大学（Aalto University） 标签：艺术作品、人脸图像 任务类型：图像生成 --- # 数据集介绍 ## 简介 MetFaces是从艺术品中提取的人脸图像数据集。该数据集包含1336张分辨率为1024×1024的高质量PNG图像。所有图像均通过大都会艺术博物馆藏品应用程序编程接口（API）下载，并使用dlib完成自动对齐与裁剪，同时借助多种自动过滤器完成数据集的筛选与整理。 ## 引文 @article{karras2020training, title={Training generative adversarial networks with limited data}, author={Karras, Tero and Aittala, Miika and Hellsten, Janne and Laine, Samuli and Lehtinen, Jaakko and Aila, Timo}, journal={Advances in Neural Information Processing Systems}, volume={33}, pages={12104--12114}, year={2020} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MetFaces是一个从艺术品中提取的人脸图像数据集，包含1336张分辨率为1024×1024的高质量PNG图像。这些图像通过大都会艺术博物馆收藏API获取，并经过dlib自动对齐、裁剪以及多种过滤器的筛选处理。