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中科天玑天罗舆情监测分析系统|短视频分析数据集|舆情监测数据集
收藏海南省数据产品超市2024-11-11 更新2024-11-12 收录
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链接失效反馈资源简介：
中科天玑天罗短视频实时分析系统日采7 亿+互联网动态数据，覆盖全网二十余家主流短视频平台。通过AI大模型与属地识别、OCR识别、语音识别、场景识别等技术，对涉文旅全媒体、跨平台、多语言、多模态数据进行融合处理，实现数据监测追踪、智能预警、跨模态智能搜索、热点事件实时分析、AI智能编报等能力。
提供机构：
中科天玑数据科技股份有限公司
创建时间：
2024-11-11
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Beijing Traffic
The Beijing Traffic Dataset collects traffic speeds at 5-minute granularity for 3126 roadway segments in Beijing between 2022/05/12 and 2022/07/25.
Papers with Code 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
BANTH
BANTH数据集是由Penta Global Limited和Islamic University of Technology合作创建的，专门用于检测和分类转写孟加拉语中的仇恨言论。该数据集包含37,350条样本，主要来源于YouTube评论，涵盖新闻与政治、人物与博客、娱乐等多个类别。数据集的创建过程包括数据抓取、过滤、清洗和多轮人工标注与验证，确保了数据的高质量和准确性。BANTH数据集的应用领域主要集中在多标签仇恨言论检测，旨在解决低资源语言中仇恨言论自动检测的挑战，并为未来的跨语言和多标签分类研究奠定基础。
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
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