AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_48_std
收藏Hugging Face2023-10-23 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_48_std
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资源简介:
---
dataset_info:
features:
- name: message
dtype: string
- name: message_type
dtype: string
- name: message_id
dtype: int64
- name: conversation_id
dtype: int64
- name: cluster
dtype: float64
- name: __index_level_0__
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 5213941
num_examples: 16650
download_size: 2036389
dataset_size: 5213941
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_48_std"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集信息:
特征字段:
- 字段名:message(消息),数据类型:字符串
- 字段名:message_type(消息类型),数据类型:字符串
- 字段名:message_id(消息ID),数据类型:64位整数
- 字段名:conversation_id(会话ID),数据类型:64位整数
- 字段名:cluster(聚类簇),数据类型:64位浮点数
- 字段名:__index_level_0__(索引层级0),数据类型:64位整数
划分集:
- 划分名称:训练集(train),占用字节数:5213941,样本量:16650
下载大小:2036389,数据集存储总大小:5213941
配置项:
- 配置名称:默认(default),数据文件:
- 对应划分:训练集(train),文件路径:data/train-*
---
# 「med_alpaca_standardized_cluster_48_std」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- message: 数据类型为字符串(string)
- message_type: 数据类型为字符串(string)
- message_id: 数据类型为整数(int64)
- conversation_id: 数据类型为整数(int64)
- cluster: 数据类型为浮点数(float64)
- index_level_0: 数据类型为整数(int64)
数据分割
- train: 包含16650个样本,占用5213941字节
数据集大小
- 下载大小: 2036389字节
- 数据集大小: 5213941字节
配置
- default: 包含训练数据文件,路径为
data/train-*



