electricsheepafrica/africa-ilo-ear-emtm-sex-mts-nb-median-monthly-earnings-of-employees-by-sex-and-ma

该数据集包含非洲44个国家1991年至2024年间员工按性别和婚姻状况划分的月收入中位数数据（以当地货币计），共5,210个观测值。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过其REST API获取，并经过Electric Sheep Africa重新打包，以便于机器学习使用。数据集涵盖了单一指标（EAR_EMTM_SEX_MTS_NB），提供了国家代码、年份、性别分类、数据来源、观测值及状态等信息。数据经过ILO基于国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理，并标注了数据来源以便追溯。数据集适用于表格分类、回归和时间序列预测等任务，可用于分析非洲劳动力市场的收入差异和趋势。This dataset contains median monthly earnings data (in local currency) of employees, disaggregated by gender and marital status, from 44 African countries covering the period 1991 to 2024, with a total of 5,210 observations. The data was sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), obtained via its REST API, and repackaged by Electric Sheep Africa to be optimized for machine learning applications. The dataset includes a single indicator (EAR_EMTM_SEX_MTS_NB), and provides information such as country codes, years, gender categories, data sources, observations, and data status. The data was standardized by the ILO based on the definitions established by the International Conference of Labour Statisticians (ICLS), with data sources annotated for traceability. This dataset is suitable for tasks including tabular classification, regression, and time series forecasting, and can be used to analyze earnings disparities and trends in African labor markets.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由Electric Sheep Africa团队从国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库通过REST API直接抽取并重新封装而成。原始数据基于各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录，并依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化处理。数据提取时限定非洲ISO3国家代码，经清洗和整合后形成包含5210条观测记录的表格数据集，涵盖性别和婚姻状况等多维分类维度。

使用方法

可通过HuggingFace Datasets库以一行代码加载数据集，直接转换为Pandas DataFrame进行探索性分析。支持按国家代码（如KEN）筛选特定国家的时间序列，或针对单一指标进行趋势可视化。亦可将数据枢轴转换为国家×年份矩阵，便于跨区域比较和统计分析。使用时应遵守CC-BY-4.0许可协议，并同时引用ILO原始数据和Electric Sheep Africa的重封装来源。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）下属的ILOSTAT数据库整理，并由Electric Sheep Africa于2024年重新打包发布，旨在提供非洲44个国家1991至2024年间按性别和婚姻状况划分的员工月收入中位数（本地货币）的时序观测数据。ILOSTAT作为全球劳动统计的核心权威来源，其数据经国际劳工统计学家会议（ICLS）定义统一校准，涵盖了就业、工资、工作时间等多项指标，为研究非洲劳动力市场的性别收入差异、婚姻状况对工资的影响以及经济转型期的收入分布演化提供了关键素材。该数据集凭借其跨国、跨时间、跨维度的结构，成为分析非洲区域不平等、评估劳动政策效果以及推动可持续发展目标（SDG）中体面工作指标研究的重要基础。

当前挑战

在领域问题层面，数据集聚焦于揭示非洲地区员工收入中位数在性别与婚姻状况维度上的异质性，其核心挑战在于各国数据收集标准、调查频率和方法论差异导致的跨区域可比性问题，例如部分国家的“最佳来源”选择机制可能引入系统性偏差。在构建过程中，数据集面临非洲大陆统计基础设施薄弱的困境，涵盖44个国家的时间跨度虽长达33年，但各国观测数量极不均衡（如毛里求斯576条，而多国不足200条），且存在序列中断、观测状态标记为临时或不稳定等质量问题，同时“classif1”等分类变量在不同国家间定义口径不一，增加了数据清洗与整合的难度。

常用场景

经典使用场景

该数据集作为非洲劳动力市场研究的基础性资源，最经典的应用场景集中于对雇员中位月收入的纵向时空分析。研究者可借助其涵盖44个非洲国家、横跨1991至2024年的年度观测值，构建面板数据模型，以探索性别、婚姻状况与收入水平之间的动态关系。通过按性别和婚姻状态进行交叉分组，该数据允许学者对收入不平等问题进行细致的分解分析，例如测量不同社会群体在特定国家或区域间的收入差距演变。此外，该数据的时间序列特性使其成为评估宏观经济政策或劳动法规对收入分配影响效应的理想工具，为发展经济学中的结构性转型研究提供定量支撑。

解决学术问题

该数据集核心解决了两类长期困扰非洲劳动经济学研究的难题。其一，它填补了非洲大陆精细收入统计数据的系统性缺失，此前分散、格式不统一的官方数据严重阻碍了跨国比较分析和面板计量研究。其二，通过统一提供按性别和婚姻状况分层的中位收入指标，该数据使学者能够量化分析非洲劳动力市场中性别收入差距的演变路径及其与婚姻状态的交互效应，从而超越仅关注平均值的传统视角。这为检验人力资本理论、劳动力市场歧视理论以及家庭内部资源分配模型等经典学术框架提供了难得的高质量实证依据，推动了非洲语境下劳动经济学理论的本地化验证与修正。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为国际发展机构、非洲各国政策制定者及非政府组织提供了制定精准劳工政策的实证基础。例如，基于性别和婚姻状况的收入数据可被直接用于设计针对性的技能培训计划或社会保障方案，以缩小特定群体的收入鸿沟。企业人力资源部门也可借助这些宏观趋势来校准薪酬公平性基准，优化性别平等战略。此外，该数据集与ILOSTAT标准化统计准则的兼容性，使其能够无缝融入联合国可持续发展目标（SDG）中关于体面工作和经济增长（目标8）以及性别平等（目标5）的进展监测体系，成为评估非洲大陆在劳工权益方面实际成效的量化标尺。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于非洲地区雇员按性别和婚姻状况划分的中位数月收入，为劳动经济学与性别平等研究提供了宝贵的时间序列数据。在非洲劳动力市场结构快速变迁的背景下，该数据助力学者追踪1991年至2024年间44个国家的薪酬差异演变，尤其支持性别薪酬差距的纵向分析、婚姻状态对收入影响的比较研究，以及区域劳工政策效果的量化评估。其与ILOSTAT的官方对接确保了数据可信度，而精细化的分类维度（如性别、婚姻状况）则使得研究能够深入探讨社会经济因素对收入分配的多重交互作用，为联合国可持续发展目标中‘体面工作’的监测提供了实证基础。