Francesco/number-ops

该数据集名为number-ops，主要用于对象检测任务。数据集包含图像及其对象注释，每个数据点包括图像ID、图像、宽度、高度和对象信息。对象信息包括ID、区域、边界框和类别。数据集的语言为英语，大小为1K到10K之间，来源于原始数据，由Roboflow用户进行注释。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: number-ops

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 整数类型 (int64)
  • image: 图像类型
  • width: 整数类型 (int32)
  • height: 整数类型 (int32)
  • objects: 序列类型，包含以下子特征:
    • id: 整数类型 (int64)
    • area: 整数类型 (int64)
    • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型 (float32)
    • category: 类别标签，包含多个命名类别

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图像及其对象标注。

  • 示例结构:

    { image_id: 15, image: <图像对象>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image: 图像ID
• image: 包含图像的PIL.Image.Image对象
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 包含对象边界框元数据的字典
  • id: 标注ID
  • area: 边界框面积
  • bbox: 对象的边界框（COCO格式）
  • category: 对象类别

任务支持

• 任务: 对象检测

语言

• 语言: 英语

许可证

• 许可证: cc