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AdapterOcean/physics_dataset_standardized_embedded

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Hugging Face2024-05-30 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/physics_dataset_standardized_embedded
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: conversation_id dtype: int64 - name: embedding sequence: float32 splits: - name: train num_bytes: 377420856 num_examples: 19999 download_size: 362936535 dataset_size: 377420856 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "physics_dataset_standardized_embedded" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

--- 数据集信息: 特征字段: - 字段名:文本(text),数据类型:字符串 - 字段名:会话ID(conversation_id),数据类型:64位整型(int64) - 字段名:嵌入向量(embedding),数据类型:32位浮点型(float32)序列 数据集划分: - 划分名称:训练集(train),占用字节数:377420856,样本数量:19999 下载大小:362936535 数据集总大小:377420856 配置项: - 配置名称:默认(default),数据文件列表: - 对应划分:训练集(train),文件路径:data/train-* --- # "标准化嵌入物理数据集(physics_dataset_standardized_embedded)"数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • text: 数据类型为字符串。
  • conversation_id: 数据类型为整数(int64)。
  • embedding: 数据类型为浮点数序列(float32)。

数据分割

  • train: 包含19999个样本,总字节数为377420856。

数据大小

  • 下载大小: 362936535字节。
  • 数据集大小: 377420856字节。

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作