针对城市道路清洁作业，无人机凭借 70 至 100 米的中低空优势，结合高分辨率传感器与 AI 算法，能快速识别作业中的环卫车辆。给环卫企业智能化管理各种环卫车辆提供有力的数据支撑。可广泛应用于： 1、作业车辆轨迹监督通过搭载的 AI 图像识别模块，无人机可快速区分洒水车、压缩车、高位自卸车、勾臂车等不同类型的环卫车辆，并实时比对其预设作业路线与实际轨迹，自动标记并推送至指挥中心，结合 GPS

浙江省数据知识产权登记平台2025-09-25 更新140

Data from: Seabird species vary in behavioural response to drone census

无人机监测

鸟类行为生态学

Unmanned aerial vehicles (UAVs) provide an opportunity to rapidly census wildlife in remote areas while removing some of the hazards. However, wildlife may respond negatively to the UAVs, thereby skew

DataONE2018-01-09 更新40

烟台黄渤海新区低空全域监视管控数据集合

无人机监测

航空管理

该数据集记录了山东烟台黄渤海新区、山东烟台蓬莱机场这一区域范围内的无人机的飞行活动，涵盖了自2025年1月到2025年3月的详细飞行信息。这些数据包括发现时间、无人机类型、无人机ID、工作频率、飞行距离和发现位置等。为了保护隐私，所有无人机ID均进行了加密映射数据中不提供原始ID信息，从而确保每个无人机的唯一性并防止真实ID泄露。

山东省数据知识产权存证登记平台2025-03-28 更新360

Drone-enabled wildlife monitoring system

无人机监测

野生动物保护

该数据名称为Drone-enabled wildlife monitoring system，数据格式为文档，数据内容是国外林业专利，专利时间是2020年。

国家林业和草原科学数据中心2023-07-06 更新50