ACDC(Automated Cardiac Diagnosis Challenge)

自动心脏诊断挑战 (ACDC) 挑战的目标是：比较自动方法在将左心室心内膜和心外膜分割为舒张末期和收缩末期实例的右心室心内膜方面的性能；比较自动方法对五类检查（正常病例、心力衰竭伴梗死、扩张型心肌病、肥厚型心肌病、右心室异常）的分类性能。整个 ACDC 数据集是根据在第戎大学医院获得的真实临床检查创建的。获得的数据完全匿名，并根据第戎医院（法国）当地伦理委员会制定的规定进行处理。我们的数据集涵盖了几个定义明确的病理学，并有足够的案例来 (1) 正确训练机器学习方法和 (2) 清楚地评估从电影 MRI 获得的主要生理参数的变化（特别是舒张期容积和射血分数）。该数据集由 150 个检查（全部来自不同的患者）组成，分为 5 个均匀分布的亚组（4 个病理组和 1 个健康受试者组），如下所述。此外，每位患者都附带以下附加信息：体重、身高以及舒张期和收缩期瞬间。该数据库在个人注册后通过专用在线评估网站的两个数据集提供给参与者：i) 100 名患者的培训数据集以及基于一位临床专家分析的相应手册参考； ii) 由 50 名新患者组成的测试数据集，没有手动注释，但有上面给出的患者信息。原始输入图像通过 Nifti 格式提供。