Statistiques DVF

Statistiques sur les données DVF, visualisables sur le site explore.data.gouv.fr/immobilier. Les fichiers contiennent le nombre de ventes, la moyenne et la médiane des prix au m². Statistiques totales DVF : statistiques par échelle géographique, sur les 10 semestres disponibles. Statistiques mensuelles DVF : statistiques par échelle géographique et par mois. Description du traitement Le code permet de générer des statistiques à partir des données des demandes de valeurs foncières, agrégées à différentes échelles, et leur évolution dans le temps (au mois). Le choix a été fait de calculer les indicateurs suivants, mensuellement et sur la totalité de la période disponible (10 semestres) : nombre de mutations moyenne des prix au m² médiane des prix au m² répartition des prix de ventes par tranches pour chaque type de bien parmi : maisons appartements maisons + appartements locaux commerciaux et pour chaque échelle parmi : nation département EPCI commune section cadastrale Les données source contiennent les types de mutations suivants : vente, vente en l’état futur d’achèvement, vente de terrain à bâtir, adjudication, expropriation et échange. Nous avons fait le choix de ne garder que les ventes, ventes en l'état futur d'achèvement et adjudications pour les statistiques*. Par ailleurs, dans un souci de simplicité, nous avons fait le choix de ne garder que les mutations qui concernent un seul bien (hors dépendance)*. Notre cheminement est le suivant : pour une mutation qui inclurait des biens de plusieurs types (par exemple une maison + un local commercial), il n'est pas possible de reconstituer la part de la valeur foncière attribuée à chacun des biens inclus. pour une mutation qui inclurait plusieurs biens d'un même type (par exemple X appartements), la valeur totale de la mutation n'est pas forcément égale à X fois la valeur d'un appartement, notamment dans le cas où les biens sont très différents (surface, travaux à réaliser, étage, etc.). Nous avions dans un premier temps gardé ces biens en calculant le prix au m² de la mutation en considérant les biens de la mutation comme un seul bien d'une surface à la somme des surfaces des biens, mais cette méthode, qui ne concernait finalement qu'une quantité marginale de biens, ne nous a pas convaincus pour la version finale. Le prix au m² est ensuite calculé en divisant la valeur foncière de la mutation par la surface du bâti du bien concerné. Nous excluons finalement les mutations pour lesquelles nous n'avons pas pu calculer le prix au m², ainsi que celles dont le prix au m² est supérieur à 100k€ (choix arbitraire)*. Nous n'avons pas intégré d'autres restrictions sur les valeurs aberrantes afin de conserver la fidélité aux données d'origine et de faire remonter de potentielles anomalies. L'affichage de la médiane sur le site réduit l'impact des valeurs aberrantes sur les échelles de couleurs. * : Les filtres mentionnés sont appliqués pour le calcul des statistiques, mais toutes les mutations des fichiers source sont bien affichées sur l'application au niveau des parcelles.

数据集统计概览，可在 explore.data.gouv.fr/immobilier 网站上进行可视化查看。数据文件包含销售数量、每平方米的平均价和中位数。总体 DVF 统计数据：按地理尺度划分，涵盖可用的 10 个学期。月度 DVF 统计数据：按地理尺度和月份划分。数据处理描述：本代码旨在从土地价值评估请求的数据中生成统计信息，数据按不同尺度聚合，并展示随时间（按月）的变化趋势。选择计算以下指标，按月计算并覆盖整个可用时期（10 个学期）：变更数量、每平方米的平均价格、每平方米的中位数价格、按不同类型财产（包括房屋、公寓、房屋及公寓、商业用房）和按不同尺度（包括全国、省、EPCI、市、街区）划分的销售价格区间分布。数据源包含以下变更类型：销售、待竣工状态销售、建筑用地销售、拍卖、征用和交换。我们选择仅保留销售、待竣工状态销售和拍卖数据用于统计分析。此外，为了简化处理，我们仅保留涉及单一财产的变更数据（不包括附属建筑）。我们的处理流程如下：对于包含多种类型财产的变更（例如，房屋加商业用房），无法重建分配给每种财产的土地价值比例。对于包含同一类型多种财产的变更（例如，X 个公寓），变更的总价值不一定等于 X 倍的单个公寓价值，尤其是在财产差异较大的情况下（如面积、需要进行的工程、楼层等）。最初，我们保留了这些财产，通过将变更中的财产视为单一财产，按总面积计算每平方米的价格，但这种方法最终只涉及少量财产，并未使我们信服作为最终版本。随后，我们通过将变更的土地价值除以财产的建筑面积来计算每平方米的价格。最终，我们排除了无法计算每平方米价格的变更以及每平方米价格超过 100k€ 的变更（此为任意选择）。我们没有纳入其他关于异常值的限制，以保持对原始数据的忠实度，并上报潜在的异常情况。在网站上的中位数显示减少了异常值对颜色尺度的冲击。*：所提及的过滤器应用于统计计算，但所有源数据文件中的变更均以地块级别在应用程序中显示。