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eval_touch_sodacan-act-v0

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Hugging Face2025-06-25 更新2025-06-18 收录
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https://huggingface.co/datasets/allday-technology/eval_touch_sodacan-act-v0
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人相关数据集,包含机器人的动作和观察数据。具体包括14个关节的动作数据、状态观察数据以及来自四个不同摄像头的视频数据(高摄像头、低摄像头、左手腕摄像头和右手腕摄像头)。视频数据的分辨率为480x640,帧率为30fps。数据集总共有1个episode,589帧,4个视频。数据集使用LeRobot创建,适用于机器人学习和控制任务。

This is a robotics-related dataset containing robot action and observation data. Specifically, it includes action data for 14 joints, state observation data, and video data from four distinct cameras: a high-angle camera, a low-angle camera, a left wrist camera, and a right wrist camera. The video data has a resolution of 480x640 and a frame rate of 30 fps. The dataset consists of 1 episode, 589 frames, and 4 video streams in total. It was created using LeRobot and is suitable for robotics learning and control tasks.
提供机构:
allday-technology
创建时间:
2025-06-18
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot
  • 代码库版本: v2.1
  • Trossen子版本: v1.0
  • 机器人类型: trossen_ai_stationary

数据集结构

  • 总集数: 1
  • 总帧数: 589
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 4
  • 总块数: 1
  • 块大小: 1000
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征

  • 动作 (action):

    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
    • 名称: left_joint_0 到 left_joint_6, right_joint_0 到 right_joint_6
  • 观察状态 (observation.state):

    • 数据类型: float32
    • 形状: [14]
    • 名称: left_joint_0 到 left_joint_6, right_joint_0 到 right_joint_6
  • 观察图像 (observation.images):

    • cam_high, cam_low, cam_left_wrist, cam_right_wrist:
      • 数据类型: video
      • 形状: [480, 640, 3]
      • 视频信息:
        • 帧率: 30.0
        • 高度: 480
        • 宽度: 640
        • 通道: 3
        • 编解码器: av1
        • 像素格式: yuv420p
        • 是否为深度图: false
        • 是否包含音频: false
  • 其他特征:

    • timestamp, frame_index, episode_index, index, task_index:
      • 数据类型: float32 或 int64
      • 形状: [1]

引用

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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