网络公害威胁知识图谱

网络公害威胁知识图谱主要面向国家对网络空间公害治理的战略需求，基于已采集的各类公害数据，通过自然语言处理和机器学习技术，对收集到的数据进行实体识别、关系抽取和属性标注；使用图数据库技术，将提取的知识整合成网络公害威胁知识图谱，详细记录了网络公害行为的相关实体、实体间的关联关系以及实体的属性信息。实体包括但不限于Telegram用户、Telegram群组、Telegram群聊信息、暗网网页信息虚拟货币交易地址等；关系包括发言、归属、转账等；属性包括时间戳、地理位置、交易金额等，数据大于10GB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向国家网络空间公害治理需求，基于采集的公害数据，通过自然语言处理和机器学习技术构建知识图谱，包含Telegram用户、群组、暗网信息等实体及其发言、归属等关系与时间戳、地理位置等属性。数据量超过10GB，旨在支持网络公害行为分析与治理研究。