NTT99/Seoul_bike

该数据集包含多个与天气和日期相关的特征，如日期、租赁自行车数量、小时、温度、湿度、风速、能见度、露点温度、太阳辐射、降雨量、降雪量、季节、假日和功能日等。数据集被分为训练集、验证集和测试集，每个集的大小和字节数也被列出。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• Date：日期，数据类型为字符串。
• Rented Bike Count：租借自行车数量，数据类型为整数。
• Hour：小时，数据类型为整数。
• Temperature(°C)：温度（摄氏度），数据类型为浮点数。
• Humidity(%)：湿度（百分比），数据类型为整数。
• Wind speed (m/s)：风速（米/秒），数据类型为浮点数。
• Visibility (10m)：能见度（10米），数据类型为整数。
• Dew point temperature(°C)：露点温度（摄氏度），数据类型为浮点数。
• Solar Radiation (MJ/m2)：太阳辐射（兆焦耳/平方米），数据类型为浮点数。
• Rainfall(mm)：降雨量（毫米），数据类型为浮点数。
• Snowfall (cm)：降雪量（厘米），数据类型为浮点数。
• Seasons：季节，数据类型为字符串。
• Holiday：节假日，数据类型为字符串。
• Functioning Day：工作日，数据类型为字符串。
• index_level_0：索引级别0，数据类型为整数。

数据集分割

• 训练集：包含7008个样本，占用930771字节。
• 验证集：包含876个样本，占用116356字节。
• 测试集：包含876个样本，占用116362字节。

数据集大小

• 下载大小：298984字节。
• 数据集总大小：1163489字节。

数据文件配置

• 默认配置：
  • 训练集路径：data/train-*
  • 验证集路径：data/validation-*
  • 测试集路径：data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个关于首尔自行车租赁需求的表格数据集，包含8,760行数据，覆盖日期、小时、温度等14个特征，目标变量为租赁自行车数量。数据集适用于预测自行车租赁需求的时间序列或回归分析任务，已预分为训练、验证和测试集。