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Virus-MNIST|恶意软件检测数据集|图像分类数据集

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arXiv2021-03-01 更新2024-06-21 收录
恶意软件检测
图像分类
下载链接:
https://www.kaggle.com/datamunge/virusmnist 和 https://github.com/reveondivad/virusmnist
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资源简介:
Virus-MNIST是一个用于恶意软件检测的图像分类数据集,由人民泰克公司创建。该数据集包含约50,000个病毒样本,涵盖9个计算机病毒家族和一个良性集合。数据集通过将可移植执行文件(PE)的前1024字节转换为32x32像素的灰度图像来创建,模拟了MNIST手写数据集的格式。创建过程中使用了KMeans聚类算法来识别病毒家族。Virus-MNIST主要应用于深度学习领域,旨在通过图像识别技术提高恶意软件的检测准确率,解决传统基于签名的检测方法的局限性。
提供机构:
人民泰克公司
创建时间:
2021-03-01
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