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so101_test_20260630_165153

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Hugging Face2026-06-30 更新2026-06-30 收录
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https://huggingface.co/datasets/Aneysait/so101_test_20260630_165153
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资源简介:
该数据集是一个机器人控制数据集,使用LeRobot工具创建,包含来自so_follower机器人的数据。总共有2个episodes、1798帧和1个任务。数据集的特征包括动作(action)和观测状态(observation.state),动作由6个浮点值表示,对应机器人的关节位置(如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置),观测状态同样包含这6个关节位置。此外,观测还包括来自前置摄像头的图像(observation.images.front),分辨率为480x640,3通道(RGB),帧率为30fps,使用av1编码。其他特征包括时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引。数据集以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。它主要用于机器人学习和控制任务,适用于训练或评估机器学习模型。

This dataset is a robot control dataset created using the LeRobot tool, containing data from the so_follower robot. It consists of 2 episodes, 1798 frames, and 1 task. The dataset features include actions (action) and observation states (observation.state), where actions are represented by 6 floating-point values corresponding to the robots joint positions (such as shoulder translation, shoulder lift, elbow bend, wrist bend, wrist rotation, and gripper position), and observation states also include these 6 joint positions. Additionally, observations include images from a front-facing camera (observation.images.front) with a resolution of 480x640, 3 channels (RGB), a frame rate of 30fps, and encoded using av1. Other features include timestamps, frame indices, episode indices, indices, and task indices. The dataset is stored in parquet file format, with a total data file size of 100MB and a video file size of 200MB. It is primarily used for robot learning and control tasks, suitable for training or evaluating machine learning models.
提供机构:
Aneysait
创建时间:
2026-06-30
原始信息汇总

数据集概述:Aneysait/so101_test_20260630_165153

该数据集是一个用于机器人学研究的 LeRobot 格式数据集,采用 Apache-2.0 许可证。

  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 许可证:Apache-2.0
  • 机器人类型:so_follower

数据集结构

  • 数据格式:Parquet 文件,位于 data/*/*.parquet
  • 视频格式:MP4 视频文件,位于 videos/ 目录
  • 总片段数:2
  • 总帧数:1,798
  • 总任务数:1
  • 帧率:30 FPS
  • 数据文件大小:100 MB
  • 视频文件大小:200 MB
  • 训练集分割:所有片段(train: "0:2")

特征定义

特征名称 数据类型 形状 描述
action float32 [6] 包含6个关节的动作位置:shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
observation.state float32 [6] 机器人6个关节的状态位置,名称与 action 一致
observation.images.front 视频 [480, 640, 3] 前置摄像头图像,分辨率 480x640,3 通道,AV1 编码,30 FPS
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

引用信息

数据集详情页中未提供具体的引用文献信息。

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