AFLW-19 人脸对齐数据集

AFLW 全称 Annotated Facial Landmarks in the Wild，最初的 AFLW 数据集对于每张面部图像，都提供了最多 21 个特征点的标注（不含隐形 landmark），这增加了大多数现有 baseline 训练方法的难度。

AFLW, short for Annotated Facial Landmarks in the Wild, originally provides annotations of up to 21 facial landmarks (excluding invisible landmarks) for each facial image, which poses a greater challenge to most existing baseline training methods.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AFLW-19是一个基于AFLW数据集的人脸对齐数据集，由香港中文大学发布，对每张面部图像标注了19个特征点。该数据集包含20,000张训练图像和4,386张测试图像，并提供了一个所有landmark均可见的正面子集。