ACDC Scribbles

我们为医学 ACDC 数据集 [1] 发布专家制作的涂鸦注释。发布的数据必须被视为对原始 ACDC 数据集的扩展。 ACDC 数据集包含心脏 MRI 图像，与手工制作的分割掩模配对。可以使用 ACDC 数据集中提供的分割掩码来评估仅使用涂鸦监督训练的方法的性能。参考文献： [1] 伯纳德、奥利维尔等人。 “自动 MRI 心脏多结构分割和诊断的深度学习技术：问题解决了吗？” IEEE 医学成像交易 37.11 (2018): 2514-2525。

We release expert-curated scribble annotations for the medical ACDC dataset [1]. The released data must be regarded as an extension of the original ACDC dataset. The ACDC dataset comprises cardiac MRI images paired with hand-crafted segmentation masks. The segmentation masks provided in the ACDC dataset can be used to evaluate the performance of methods trained solely with scribble supervision. References: [1] Bernard, Olivier, et al. "Deep Learning Techniques for Automatic MRI Cardiac Multi-Structure Segmentation and Diagnosis: Is the Problem Solved?" IEEE Transactions on Medical Imaging 37.11 (2018): 2514-2525.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ACDC Scribbles是一个医学图像数据集，为ACDC数据集提供专家制作的涂鸦注释，用于评估涂鸦监督训练方法的性能。数据集包含心脏MRI图像和手工制作的分割掩模，由爱丁堡大学等机构于2021年发布。