TrainingDataPro/medical-staff-people-tracking

该数据集包含从医院环境中拍摄的视频中提取的帧，并在视频画面中为医生、护士和其他人员绘制了边界框。数据集的结构包括两个文件夹，每个文件夹包含原始帧图像、标注的可视化数据、CSV文件以及包含边界框坐标的XML文件。数据集可以用于计算机视觉在医疗环境中的应用，如监控医疗人员活动、患者流动、分析等待时间和评估医院流程效率。

This dataset comprises frames extracted from videos captured in hospital environments, with bounding boxes annotated for doctors, nurses, and other personnel present in the video footage. The dataset structure consists of two folders, each containing original frame images, visualized annotation data, CSV files, and XML files that store bounding box coordinates. This dataset can support computer vision applications in healthcare settings, including monitoring medical staff activities, tracking patient flow, analyzing waiting times, and evaluating the efficiency of hospital operational workflows.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 语言: 英语
• 许可证: CC BY-NC-ND 4.0
• 任务类别:
  • 图像到图像
  • 目标检测
• 标签:
  • 代码
  • 医疗

数据集配置

配置 video_01

• 特征:
  • id: 数据类型为 int32
  • name: 数据类型为 string
  • image: 数据类型为 image
  • mask: 数据类型为 image
  • shapes: 序列类型，包含以下子特征:
    • track_id: 数据类型为 uint32
    • label: 数据类型为 class_label，包含以下类别:
      • 0: nurse
      • 1: doctor
      • 2: other_people
    • type: 数据类型为 string
    • points: 序列类型，包含 float32 类型的序列
    • rotation: 数据类型为 float32
    • occluded: 数据类型为 uint8
    • attributes: 序列类型，包含以下子特征:
      • name: 数据类型为 string
      • text: 数据类型为 string
• 拆分:
  • train: 包含 64 个样本，占用 27856 字节
• 下载大小: 23409734 字节
• 数据集大小: 27856 字节

配置 video_02

• 特征:
  • id: 数据类型为 int32
  • name: 数据类型为 string
  • image: 数据类型为 image
  • mask: 数据类型为 image
  • shapes: 序列类型，包含以下子特征:
    • track_id: 数据类型为 uint32
    • label: 数据类型为 class_label，包含以下类别:
      • 0: nurse
      • 1: doctor
      • 2: other_people
    • type: 数据类型为 string
    • points: 序列类型，包含 float32 类型的序列
    • rotation: 数据类型为 float32
    • occluded: 数据类型为 uint8
    • attributes: 序列类型，包含以下子特征:
      • name: 数据类型为 string
      • text: 数据类型为 string
• 拆分:
  • train: 包含 73 个样本，占用 37214 字节
• 下载大小: 28155019 字节
• 数据集大小: 37214 字节

数据集结构

• 文件夹结构:
  • images: 包含视频原始帧的文件夹
  • boxes: 包含图像可视化标注数据的文件夹
  • .csv 文件: 包含每个帧的 ID 和路径
  • annotations.xml: 包含原始帧的边界框坐标

数据格式

• 图像文件: 每个帧在 images 文件夹中
• 标注文件: 每个帧在 annotations.xml 文件中，包含边界框的坐标

类别

• doctor: 帧中的医生
• nurse: 帧中的护士
• others: 其他非医疗人员