IIP-Lab/HateDebias
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资源简介:
HateDebias数据集旨在解决在模拟现实世界场景中检测和减轻仇恨言论检测模型中的偏见问题,特别是在持续和变化的偏见条件下。其目标是提供一个基准,评估仇恨言论检测模型适应不同类型偏见的能力,确保它们在新偏见出现时仍能保持高性能和公平性。
HateDebias数据集旨在解决在模拟现实世界场景中检测和减轻仇恨言论检测模型中的偏见问题,特别是在持续和变化的偏见条件下。其目标是提供一个基准,评估仇恨言论检测模型适应不同类型偏见的能力,确保它们在新偏见出现时仍能保持高性能和公平性。
提供机构:
IIP-Lab


