Machine Learning Raman Open Dataset (MLROD)
收藏DataCite Commons2022-10-21 更新2024-07-13 收录
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资源简介：
Machine learning specialized Raman spectral dataset of single mineral specimens and binary powder mineral mixtures.
Publication Reference: Genesis Berlanga, Quentin Williams, Nathan Temiquel. (2022) Convolutional Neural Networks as a Tool for Raman Spectral Mineral Classification Under Low Signal, Dusty Mars Conditions. Earth and Space Science.
专用于机器学习任务的单矿物标本与二元粉末矿物混合物拉曼（Raman）光谱数据集。参考文献：Genesis Berlanga、Quentin Williams、Nathan Temiquel.（2022）《卷积神经网络在低信号、多尘埃火星环境下拉曼光谱矿物分类中的应用》，刊载于《地球与空间科学（Earth and Space Science）》。
提供机构：
NASA创建时间：
2022-09-29
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
MLROD是一个专门用于机器学习的开放数据集，包含单一矿物样本和二元粉末矿物混合物的拉曼光谱数据。该数据集旨在支持在低信号和火星尘埃条件下，利用卷积神经网络进行矿物分类的研究，适用于行星科学领域。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
