MBZUAI/GranD

GranD（Grounding Anything Dataset）数据集提供了密集的注释数据，这些数据是通过利用最先进的视觉和V-L模型的自动注释管道获取的。该数据集利用了SAM数据集中的图像，并提供了如何下载数据集以及创建数据集所使用的自动注释管道的指南。GranD（Grounding Anything Dataset）数据集提供了密集的注释数据，这些数据是通过利用最先进的视觉和V-L模型的自动注释管道获取的。该数据集利用了SAM数据集中的图像，并提供了如何下载数据集以及创建数据集所使用的自动注释管道的指南。

原始信息汇总

GranD - Grounding Anything Dataset

数据集概述

GranD数据集提供密集标注的数据，这些数据通过利用最先进的视觉和V-L模型的自动化标注管道获得。

数据集下载

• 使用Git LFS安装后，可通过以下命令克隆数据集：

  git lfs install git clone https://huggingface.co/datasets/MBZUAI/GranD

• 图像数据来源于SAM数据集，可通过以下链接下载： Download

附加资源

• 论文: ArXiv
• GitHub仓库: GitHub - GLaMM
• 项目页面: Project Page - GLaMM

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GranD是由MBZUAI发布的密集标注数据集，采用自动化标注流程生成，与GLaMM项目相关，主要用于多模态模型研究。数据集基于SAM数据集的图像构建。