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rasdani/cohere-wikipedia-2023-11-bn-queries

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Hugging Face2024-05-14 更新2024-06-12 收录
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官方服务:
资源简介:
该数据集是通过distilabel工具创建的,包含一个`pipeline.yaml`文件,可以用于复现生成数据集的流程。数据集的结构包括多个字段,如`_id`、`url`、`title`、`text`、`score`、`views`、`model_name`和`query`。数据集只有一个配置,名为`default`,可以通过HuggingFace的`load_dataset`函数加载。

该数据集是通过distilabel工具创建的,包含一个`pipeline.yaml`文件,可以用于复现生成数据集的流程。数据集的结构包括多个字段,如`_id`、`url`、`title`、`text`、`score`、`views`、`model_name`和`query`。数据集只有一个配置,名为`default`,可以通过HuggingFace的`load_dataset`函数加载。
提供机构:
rasdani
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

  • 名称: cohere-wikipedia-2023-11-bn-queries
  • 大小分类: n<1K
  • 创建工具: distilabel

数据集特征

  • _id: 字符串类型
  • url: 字符串类型
  • title: 字符串类型
  • text: 字符串类型
  • score: 浮点数类型
  • views: 浮点数类型
  • model_name: 字符串类型
  • query: 字符串类型

数据集结构

  • 配置: default
  • 示例结构: json { "_id": "...", "model_name": "...", "query": "...", "score": ..., "text": "...", "title": "...", "url": "...", "views": ... }

数据集分割

  • 训练集:
    • 数量: 1500个示例
    • 大小: 2024906字节

数据集下载与大小

  • 下载大小: 817720字节
  • 数据集大小: 2024906字节

数据集加载

  • 加载方式: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("rasdani/cohere-wikipedia-2023-11-bn-queries")
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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