alexmaraval/svamp_optimize_examples

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dataset_info:
features:
- name: Equation
dtype: string
- name: Answer
dtype: float64
- name: Type
dtype: string
- name: Question
dtype: string
- name: Body
dtype: string
- name: ID
dtype: string
- name: question
dtype: string
- name: CoT_example
dtype: string
- name: rationale
dtype: string
- name: answer
dtype: string
- name: CoT_embedding
sequence: float64
- name: question_embedding
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- name: rationale_embedding
sequence: float64
- name: answer_embedding
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splits:
- name: train
num_bytes: 15138487.714285715
num_examples: 600
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dataset_size: 15138487.714285715
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 名称：方程（Equation），数据类型：字符串
- 名称：答案（Answer），数据类型：64位浮点数
- 名称：题型（Type），数据类型：字符串
- 名称：问题（Question），数据类型：字符串
- 名称：题干（Body），数据类型：字符串
- 名称：编号（ID），数据类型：字符串
- 名称：问题（question），数据类型：字符串
- 名称：思维链示例（CoT_example），数据类型：字符串
- 名称：推理过程（rationale），数据类型：字符串
- 名称：答案（answer），数据类型：字符串
- 名称：思维链嵌入（CoT_embedding），数据类型：64位浮点数序列
- 名称：问题嵌入（question_embedding），数据类型：64位浮点数序列
- 名称：推理过程嵌入（rationale_embedding），数据类型：64位浮点数序列
- 名称：答案嵌入（answer_embedding），数据类型：64位浮点数序列
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），字节占用量：15138487.714285715，样本数量：600
下载大小：11446640
数据集总大小：15138487.714285715
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 划分：训练集（train），数据路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• Equation: 字符串类型
• Answer: 浮点数类型
• Type: 字符串类型
• Question: 字符串类型
• Body: 字符串类型
• ID: 字符串类型
• question: 字符串类型
• CoT_example: 字符串类型
• rationale: 字符串类型
• answer: 字符串类型
• CoT_embedding: 浮点数序列类型
• question_embedding: 浮点数序列类型
• rationale_embedding: 浮点数序列类型
• answer_embedding: 浮点数序列类型

数据集分割

• train: 包含600个样本，占用15138487.714285715字节

数据集大小

• 下载大小: 11446640字节
• 数据集大小: 15138487.714285715字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*