TaatiTeam/OCW_main
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-05-25 收录
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资源简介：
Only Connect Wall (OCW)数据集包含了来自Only Connect quiz show的15个赛季的618个Connecting Walls。每个wall都包含了真实的分组和连接信息，以及记录的人类表现。该数据集可用于研究创造性问题解决、固定效应、大型语言模型等领域。
Only Connect Wall (OCW)数据集包含了来自Only Connect quiz show的15个赛季的618个Connecting Walls。每个wall都包含了真实的分组和连接信息，以及记录的人类表现。该数据集可用于研究创造性问题解决、固定效应、大型语言模型等领域。
提供机构：
TaatiTeam
原始信息汇总
Only Connect Wall (OCW) Dataset 概述
基本信息
- 许可证: MIT
- 任务类别: 文本分类
- 语言: 英语
- 标签: 创意问题解决, 谜题, 固定效应, 大型语言模型, 仅连接, 问答节目, 连接墙
- 美观名称: Only Connect Wall Dataset
- 数据集大小: 小于1K
数据集描述
- 数据集名称: Only Connect Wall (OCW) Dataset
- 数据内容: 包含618个“连接墙”数据，来自Only Connect问答节目的第三轮“连接墙”环节，涵盖15个季节的剧集。
- 数据结构: 每个墙包含地面实况组和连接，以及记录的人类表现。
数据集使用
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加载方式: 使用HuggingFace的
datasets库加载，可通过以下代码实现： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("TaatiTeam/OCW") -
数据集变体: 提供两种变体，
ocw_randomized（每墙中的误导信息显著减少）和ocw_wordnet（误导信息完全移除）。
引用信息
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引用文献:
@article{alavi2024large, title={Large Language Models are Fixated by Red Herrings: Exploring Creative Problem Solving and Einstellung Effect using the Only Connect Wall Dataset}, author={Alavi Naeini, Saeid and Saqur, Raeid and Saeidi, Mozhgan and Giorgi, John and Taati, Babak}, journal={Advances in Neural Information Processing Systems}, volume={36}, year={2024} }
