DCAgent3/medagentbench_rl__56GPU_base_zclip__exp_rpt_pymethods2test_large__GLM_4_7_swesm235edc8a

该数据集包含多轮对话记录，每个对话由角色（role）和内容（content）组成。此外，还包含代理（agent）、模型（model）、模型提供者（model_provider）、日期（date）、任务（task）、实验轮次（episode）、运行ID（run_id）、试验名称（trial_name）、结果（result）、验证器输出（verifier_output）和追踪来源（trace_source）等字段。数据集共有966个训练样本，总大小约35.8MB，可能用于训练或评估对话模型或代理系统。