davidgaofc/MedQuad_split

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A Question-Entailment Approach to Question Answering". Asma Ben Abacha and Dina Demner-Fushman. BMC Bioinformatics, 2019.

许可证：MIT
数据集信息：
数据集特征：
- 特征字段名：qtype，数据类型：字符串
- 特征字段名：Question，数据类型：字符串
- 特征字段名：Answer，数据类型：字符串
数据拆分：
- 名称：SFT_train1，字节数：7902949.746571586，样本数：5742
- 名称：SFT_train2，字节数：7902949.746571586，样本数：5742
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配置项：
- 配置名称：default
数据文件：
- 拆分：SFT_train1，路径：data/SFT_train1-*
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- 拆分：Shadow_oos，路径：data/Shadow_oos-*

文献引用：《面向问答的问题蕴含方法》（A Question-Entailment Approach to Question Answering），作者阿斯玛·本·阿巴查（Asma Ben Abacha）与迪娜·德姆纳-富什曼（Dina Demner-Fushman），发表于《BMC生物信息学》（BMC Bioinformatics），2019年。

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• qtype: 字符串类型
• Question: 字符串类型
• Answer: 字符串类型

数据分割

• SFT_train1:
  • 字节数: 7902949.746571586
  • 样本数: 5742
• SFT_train2:
  • 字节数: 7902949.746571586
  • 样本数: 5742
• test:
  • 字节数: 2257199.1613335772
  • 样本数: 1640
• RL:
  • 字节数: 2257199.1613335772
  • 样本数: 1640
• RM_oos:
  • 字节数: 1128599.5806667886
  • 样本数: 820
• Shadow_oos:
  • 字节数: 1128599.5806667886
  • 样本数: 820

数据大小

• 下载大小: 10355013 字节
• 数据集大小: 22577496.9771439 字节

配置信息

• default 配置:
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