中国沙漠边界数据集（2000-2020年）

本数据集基于Landsat遥感影像，通过辐射定标和大气校正等预处理算法得到沙漠区域影像，通过人工目视解译及波段指数的方法提提取沙漠边界区域。数据集涉及的沙漠主要包括中国八大沙漠。分别为腾格里沙漠，塔克拉马干沙漠，巴丹吉林沙漠，库布奇沙漠，乌兰布和沙漠，库木塔格沙漠，古尔班通古特沙漠，...

This dataset is constructed using Landsat remote sensing images. Desert regional imagery is generated via preprocessing algorithms including radiometric calibration and atmospheric correction, and desert boundary areas are extracted through manual visual interpretation and band index-based methods. The deserts included in this dataset primarily cover the eight major deserts in China, namely: Tengger Desert, Taklimakan Desert, Badain Jaran Desert, Kubuqi Desert, Ulan Buh Desert, Kumtag Desert, Gurbantunggut Desert, etc.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于Landsat遥感影像，通过辐射定标、大气校正等预处理和人工目视解译方法，提取了2000年至2020年间每5年一次的中国八大沙漠边界数据，空间分辨率为30米，平均精度在30米以内，适用于沙漠变化监测和地理研究。