日本森林和林业年度报告2020|森林管理数据集|林业发展数据集
收藏AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集,包含多种水果的图像,如苹果、香蕉、樱桃等,总计42345张图片,分为训练集和验证集,共有64个水果类别。
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IUCN Red List
IUCN Red List(国际自然保护联盟濒危物种红色名录)是一个全球性的物种评估数据库,旨在提供关于生物多样性状况的科学信息。该数据集包含了全球范围内动植物物种的分类、分布、种群趋势、威胁因素和保护措施等信息。
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SDM-Car
SDM-Car数据集由武汉大学和中国空间技术研究院联合开发,旨在解决卫星视频中低辐射强度下暗淡移动车辆的检测问题。该数据集包含99个高质量卫星视频,覆盖多种场景,如沙漠、城市、港口等,提供了1469948个精确标注的车辆实例。数据集通过珞珈3-01卫星的视频凝视成像模式收集,空间分辨率为0.75米,帧率为6/8 fps。数据集的创建过程包括手动标注和自动化工具辅助标注,最终生成了大量针对暗淡车辆的标注。该数据集的应用领域包括数字城市、智能交通和智能监控,旨在提升卫星视频中暗淡车辆的检测精度。
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