OALL/details_riotu-lab__ArabianGPT-01B
收藏Hugging Face2024-05-17 更新2024-06-12 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/OALL/details_riotu-lab__ArabianGPT-01B
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在模型riotu-lab/ArabianGPT-01B的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。README中还包含了特定运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确率指标。
该数据集是在模型riotu-lab/ArabianGPT-01B的评估运行期间自动创建的。数据集由136个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从1次运行中生成的，每次运行都作为每个配置中的一个特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载数据集的示例。README中还包含了特定运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确率指标。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- Evaluation run of riotu-lab/ArabianGPT-01B
数据集描述
- 该数据集是在评估模型riotu-lab/ArabianGPT-01B的过程中自动创建的。
- 数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- “train”分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置“results”存储了运行的所有聚合结果。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_riotu-lab__ArabianGPT-01B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-05-17T18:18:23.788210的运行，包含多个任务的评估数据。
- 结果数据包括各个社区和任务的归一化准确率（acc_norm）及其标准误差（acc_norm_stderr）。
