支撑人机混合智能的未来产业预见与决策支持引擎数据集

构建支撑人机混合智能的未来产业预见与决策支持引擎数据集，整合政策、技术、市场、企业等多源数据，形成具备推理思维链特征的结构化数据资源。 该数据集的发布，能够为人机混合智能引擎提供“数据-知识-决策”的转化基础，提升趋势预测精度与决策方案优化能力，同时可为政府产业规划、企业战略布局、投资机构项目筛选提供科学依据，对推动未来产业高质量发展具有重要意义。数据集共包括5个数据文件，其中：(1)上市公司专利数据：上市公司专利数据（35个.dta，约28.1MB，1985—2024）；（2）投融资数据：投融资事件数据（8个.dta，约9.5MB，2000—2025）；（3）主要专利数据：包括主要专利分析数据（36个.dta，约68.3MB），含清洗匹配与技术标签构建结果，用于技术结构分析与模型训练验证；(4) company_evaluation_tags.json 是未来产业企业评价数据。总数据量170MB；（5）相关城固哦，包含2篇研究报告、2篇论文、2项专利。总数据量为170MB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集旨在支撑人机混合智能的未来产业预见与决策支持，整合了政策、技术、市场及企业等多源数据，形成具备推理思维链特征的结构化资源。其内容涵盖上市公司专利、投融资事件、主要专利分析及企业评价数据，总数据量约170MB，共87个文件，可为人机混合智能引擎提供数据基础，提升趋势预测与决策优化能力，服务于政府、企业及投资机构的科学决策。