佛山高明区制造业企业发明专利人工智能融合度评价数据集

本数据集聚焦佛山高明区制造业企业的技术智能化水平量化分析。基于国家知识产权局公开专利数据，以高明区制造业企业已授权有效发明专利为样本，通过自然语言处理（NLP）技术识别专利的IPC分类号、摘要及权利要求书等关键信息，经自建“人工智能技术关键词-IPC分类”映射词典、产业标签体系及LDA主题聚类算法加工，解析评价其与机器学习、深度学习、工业视觉等AI技术的关联强度，最终生成包含AI融合度等级（ai_strength）、AI融合度权重值（ai_weight）、AI技术活跃度（tech_activity）等衍生字段的结构化数据集。该数据集可为区内制造业智能化技术研发、专利布局、产业规划等提供精准、全面的数据分析支撑；为区域产业数字化监测、政策效果评估、投融资决策提供可量化、可追溯的数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于国家知识产权局公开的专利数据，针对佛山高明区制造业企业的已授权有效发明专利，运用自然语言处理、LDA主题聚类等技术，构建了包含AI融合度等级、权重值、技术活跃度等字段的结构化数据，用以量化评价企业专利与人工智能技术的融合程度。该数据集可为区域制造业智能化研发、专利布局、产业规划以及数字化监测、政策评估和投融资决策等提供数据支撑。