open-llm-leaderboard/details_CultriX__NeuralMona_MoE-4x7B

该数据集是在模型CultriX/NeuralMona_MoE-4x7B在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从2次运行中创建的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行细节的示例。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 名称: Evaluation run of CultriX/NeuralMona_MoE-4x7B
• 创建原因: 自动创建于模型CultriX/NeuralMona_MoE-4x7B在Open LLM Leaderboard的评估运行中。
• 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 数据来源: 从2次运行中创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名使用运行的时间戳命名。
• 特殊配置: “train”分割指向最新结果，“results”配置存储所有聚合的运行结果。

数据集结构

• 配置详情:
  • 每个配置包含多个分割，如“2024-03-27T19-44-07.591584”和“2024-03-27T21-11-00.982952”。
  • “latest”分割指向最新的数据文件。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_CultriX__NeuralMona_MoE-4x7B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 示例结果: 来自“2024-03-27T21:11:00.982952”运行的最新结果，包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
• 任务覆盖: 包括但不限于arc_challenge、hellaswag、hendrycksTest系列任务等。

数据文件路径示例

• 配置名称: harness_arc_challenge_25
  • 数据文件路径:
    • 2024-03-27T19-44-07.591584: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-27T19-44-07.591584.parquet
    • 2024-03-27T21-11-00.982952: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-27T21-11-00.982952.parquet
    • latest: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-27T21-11-00.982952.parquet

此概述提供了数据集的基本信息、结构、加载方法及部分数据文件路径，以便用户快速了解和使用该数据集。