大气压亏缺预测模型数据

可以用于大气压亏缺,输入相对湿度、温度、风速、温度、光合光子通量密度、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射输出为大气压亏缺。该模型帮助解决了大气压亏缺和相关环境指标以及贝壳杉液流的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于大气压亏缺。该模型通过输入相对湿度、温度、风速、贝壳杉液流、光合光子通量密度、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射、短波入射辐射，来输出预测的大气压亏缺。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集由杭州五舟长空科技有限公司提供，包含17570条环境指标数据，用于大气压亏缺预测模型，每年更新一次，适用于农、林、牧、渔业。