Experimental Dataset for Fiber Optic Specklegram Sensing

Experimental Dataset for Fiber Optic Specklegram Sensing 是一个面向光纤散斑传感（Specklegram Sensing）与实验物理建模的多场景实验数据集，旨在研究多模光纤散斑图样对外部物理扰动（如弯曲、拉伸、压力与温度变化）的敏感响应特性。数据通过实验平台在受控条件下采集，利用相干光注入多模光纤后记录输出端散斑强度分布图像，并同步记录对应的真实物理参数标签，从而构建散斑图像到物理量之间的监督学习映射关系。数据集包含不同形变幅度、加载模式与环境变量下的大规模 specklegram 图像序列，适用于回归预测、状态识别、异常检测以及基于深度学习的光纤传感算法验证。该数据在光纤智能传感、结构健康监测、分布式应变检测与光学信号处理领域具有重要研究价值，可支持 CNN、RNN 及时序建模网络的开发与对比实验。数据由研究团队发布于 Open Science Framework（OSF）开放科学平台，强调可复现性与开放获取，是 speckle-based fiber sensing 方向的重要公开实验基准数据集。