open-llm-leaderboard-old/details_BFauber__lora_llama2-7b_10e5
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 BFauber/lora_llama2-7b_10e5 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 配置数量:63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 运行次数:数据集从1次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
- 训练分割:"train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果配置:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_BFauber__lora_llama2-7b_10e5", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2024-02-10T01:57:58.342241 运行的最新结果:
python { "all": { "acc": 0.462932645330214, "acc_stderr": 0.034475715709411534, "acc_norm": 0.4683969743401559, "acc_norm_stderr": 0.0352756273099938, "mc1": 0.2582619339045288, "mc1_stderr": 0.015321821688476199, "mc2": 0.38973702445383596, "mc2_stderr": 0.013634929207867845 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.5017064846416383, "acc_stderr": 0.014611305705056987, "acc_norm": 0.53839590443686, "acc_norm_stderr": 0.014568245550296361 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.586337382991436, "acc_stderr": 0.00491482938498348, "acc_norm": 0.7832105158334993, "acc_norm_stderr": 0.004112158798877644 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.32, "acc_stderr": 0.046882617226215034, "acc_norm": 0.32, "acc_norm_stderr": 0.046882617226215034 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_10T01_57_58.342241, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-10T01-57-58.342241.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_10T01_57_58.342241, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-10T01-57-58.342241.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_10T01_57_58.342241, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-10T01-57-58.342241.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_10T01_57_58.342241
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-10T01-57-58.342241.parquet等。



