舟山区域婚恋服务供给评估数据

本数据面向舟山地区区县级婚恋服务供给评估、城市服务资源配置、商业网点布局和区域客群研究场景，将现居地区域、学历、收入、住房和平台活跃行为等数据加工为区域人群质量、区域活跃水平、区域密度得分和区域价值分，反映不同区县适婚人群的服务承载基础和婚恋服务需求活跃程度。 对于数据持有方（本企业）而言，本数据可用于制定区域化运营策略、排序服务资源与网点投放、识别重点经营区域，并形成区域维度可比较的数据资产；对于其他企业（婚恋服务机构、本地生活平台、商业服务企业及数据资产评估主体等）而言，可在合规授权范围内用于区域对比、服务覆盖优化、重点区域识别和资源投放决策。（一）加工前的数据说明 本数据来源于申请人依法运营的舟山地区婚恋交友服务平台会员信息。本表基础数据层保留原始字段值（如年收入、购房情况、现居地等原始取值），其后各列为在原始字段基础上逐步加工得到的中间量与最终指标。为支持数据对外提供与跨行业复用，已剔除生日、身高、体重及各类精确时间戳等可定位个体的字段，不包含姓名、手机号、身份证号、账号、订单号、支付流水号等直接识别信息；所有与付费、充值相关的金额字段均不直接呈现，仅以行为活跃度（如互动频次）形式参与计算，结果不反映任何具体交易金额。本场景以现居地（区县）为分组键，基础数据层包含现居地、学历、年收入、购房情况、浏览次数等原始字段，并将区域聚合结果按会员逐行展开。 （二）处理规则 1. 将现居地规整全角空格后作为分组键，按现居地、收入层级升序排列。 2. 学历层级由学历映射：其他=1，大专=2，本科=3，硕士=4，博士及以上=5。收入层级、购房层级映射同适婚人群消费力分层场景。 3. 学历得分 = (学历层级 − 1) / 4；收入得分 = (收入层级 − 1) / 8；购房得分 = (购房层级 − 1) / 5。活跃对数 = ln(1 + 浏览次数)；全样本峰值活跃对数为全部记录中活跃对数的最大值；活跃得分 = 活跃对数 / 全样本峰值活跃对数。 4. 个人质量分 = (学历得分 + 收入得分 + 购房得分) / 3。 5. 区域会员数 = 同一现居地记录数；区域质量分合计 = 同一现居地个人质量分之和；区域人群质量 = 区域质量分合计 / 区域会员数。区域活跃得分合计 = 同一现居地活跃得分之和；区域活跃水平 = 区域活跃得分合计 / 区域会员数。 6. 最大区域会员数 = 各现居地区域会员数的最大值；区域密度得分 = 区域会员数 / 最大区域会员数。 7. 区域价值指数 = 0.5 × 区域人群质量 + 0.3 × 区域活跃水平 + 0.2 × 区域密度得分；区域价值分 = 区域价值指数 × 100。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集为舟山区域婚恋服务供给评估数据，面向婚恋服务评估、城市资源配置及商业布局等场景，通过对平台会员的现居地、学历、收入、住房及活跃行为等信息进行加工，生成区域人群质量、活跃水平、密度得分和价值分等指标，以揭示不同区县适婚人群的服务承载基础与需求活跃度。数据已脱敏，不含直接识别信息与交易金额，共1394条记录，可支持区域运营策略制定、服务资源优化及重点区域识别等决策。