储能电池模块热行为评估与温控优化数据

储能电池模块热行为评估与温控优化数据围绕储能电站电池管理系统逐10秒采集的模块温度测点读数，以一个温度测点在一次充放电循环中的表现为一行，计算充电温升、放电温升、充电后降温与放电前温度，在同簇同循环的60个测点中取稳健基准计算偏离度，合成热一致性指数，并按公知的温度每升高10℃寿命约减半规律给出温度老化因子，形成充电温升偏高-检查连接、持续热点-调整风道、持续冷点-调整送风、放电温升偏高-关注、高温老化-加强制冷、温度均衡、轻度不均-例行巡检、温度不均-关注八类温控处置判定。上游储能舱设计单位可利用脱敏数据分析舱内温度分布规律，优化热管理布置；下游电站运维与暖通人员可据此调整空调送风与风道、排查充电发热异常的连接部位，改善仅依赖最高温告警、难以识别持续热点与冷点的状况。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

储能电池模块热行为评估与温控优化数据由国网浙江省电力有限公司长兴县供电公司自行产生，面向储能电站BMS逐10秒采集的模块温度测点，以测点在一次充放电循环中的表现为行，计算充电温升、放电温升、充电后降温与放电前温度，并在同簇同循环60个测点中取稳健基准计算偏离度，合成热一致性指数和温度老化因子，形成八类温控处置判定。该数据可供上游储能舱设计单位分析温度分布、优化热管理布置，也可供下游运维与暖通人员调整空调送风与风道、排查充电发热异常连接部位，改善仅依赖最高温告警而难以识别持续热点与冷点的状况。