five

Geofysische opnamen scheepswrakken Burgzand, Waddenzee

收藏
DANS Data Station Archaeology2015-12-31 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-XVG-3RER
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In opdracht van de Provincie Noord-Holland heeft Periplus Archeomare B.V. in samenwerking met DEEP Survey B.V. een geofysisch monitoringsonderzoek uitgevoerd in de Waddenzee. Het onderzoek bestond uit de opname en analyse van multibeam- en subbottom profiler gegevens van een aantal scheepswrakken binnen het AMK terrein Burgzand Noord op de Waddenzee.<br>In totaal zijn vijf historische scheepswrakken op Burgzand opgenomen met een multibeam echosounder, waarvan vier in de hoogste resolutie die op dit moment haalbaar is. Daarnaast zijn in totaal 23 profielen opgenomen op het wrak BZN17 met een subbottom profiler.<br>De hoge resolutie multibeam opnamen hebben een grote meerwaarde bij wrakonderzoek. Dit is al aangetoond bij de langlopende jaarlijkse monitoring van de wrakken op Burgzand sinds 2003. Met de hoge resolutie opnamen zijn details van structuren en objecten duidelijk zichtbaar. De afbeeldingen van de opnamen kunnen gebruikt worden als basis voor een nader onderzoek door duikers. Op basis van de opnamen is het mogelijk om in combinatie met waarnemingen van duikers gedetailleerde tekeningen te maken van de wrakresten.<br>De subbottom opnamen kunnen gebruikt worden om het wrakvormende proces vast te leggen. Daarnaast kan aan de hand van de verschillende profielen worden vastgesteld dat de wrakresten begrensd zijn tot een gebied van 36,3 bij 12,7 meter, wat iets langer is dan het gebied met zichtbare resten op de multibeambeelden (35,3 bij 12,7 meter). De extra meter betreft de (begraven) voorsteven van het wrak aan de zuidoostzijde.<br>De maximale diepteligging van het wrak kan helaas niet worden vastgesteld, de maximale diepte onder de waterbodem waar reflecties van het wrak nog zichtbaar zijn bedraagt 2,5 meter.</p>
提供机构:
DEEP survey; Periplus Archeomare
创建时间:
2016-01-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作