岱山智慧停车用户信用分析数据

满足智慧停车运营管理需求，判断客户的信用情况和停车频率，对客户分级分类，并有针对性的推出营销活动或采取措施，如对高频高额的欠费客户进行催缴等等首先对处理后的业务数据按车牌号进行分组聚合，以每个车牌号为主体，计算如下参数：总停车次数、最近一次停车时间、欠费停车次数、欠费总金额、14日内停车次数，并通过以上数据计算出活跃度、欠费率、平均欠费金额这三个指标。
活跃度 =（1/（1+14日内停车次数/14）*权重1 + 1/（最近一次停车间隔天数+1）*权重2）；
欠费率 = 欠费停车次数 / 总停车次数；
平均欠费金额 = 欠费总金额 / 欠费停车次数；
最后，根据每个指标维度下的数据分布，将每个主体下的指标数值作出高、中、低三级分类。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含岱山智慧停车用户的信用分析数据，规模为66774条，每月更新。数据涵盖停车次数、欠费情况、活跃度等字段，用于用户信用评估和分类管理。