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急性视网膜坏死(ARN)数据集
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湖南大数据交易所
2025-09-17 更新
2025-09-18 收录
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资源简介:
临床罕见病课题研究
应用场景:
提供机构:
爱尔眼科医院集团股份有限公司
创建时间:
2025-09-17
搜集汇总
数据集介绍
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
相关数据集
MODIS
MODIS是一个针对小样本和配对不全数据集的多组学数据集成方法,由法国艾克斯-马赛大学及法国国家卫生与医学研究所的研究人员提出。该方法通过训练多个耦合的变分自编码器,学习异构数据模态的概率耦合,并在一个共享的潜在空间中实现对模态的校准。MODIS利用大型参考数据集来帮助校准目标数据集,尤其适用于罕见病研究,其中样本数量有限,模态不全。
arXiv
2025-03-25 更新
94
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干眼症AI训练数据集
本数据集源自爱尔眼科自研的【爱尔病历中心】2022年8月1日至2025年6月30日的病历数据,数据范围涵盖个7省份,10家医院。经专家进行规范的病历数据标准设计,并对病历数据的准确性和完整性进行筛选,然后经过严格脱敏脱密、清洗、融合与结构化处理后,形成用于干眼症AI训练的高质量数据集,数据规模:6201份。该数据集以“AI干眼医生”核心模型训练为导向,系统性覆盖诊疗全链条,并整合病史、检查结果等多
湖南省数据知识产权登记平台
2025-08-20 更新
83
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罕见病科研专病库数据
库收录 ⒛02年11月至⒛23年9月共9万例患者全周期诊疗数据 ,涵盖519病种及基因组学信息,通过NLP与AI模型实现 自动化治理 ,为罕见病研究提供多维度科研支持 。
湖南大数据交易所
2026-04-03 更新
33
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眼前节裂隙灯(白内障、翼状胬肉)数据集
该数据集源自爱尔大数据中心2024年3月1日至12月31日的裂隙灯眼前节影像数据,数据范围涵盖5个省份、5家医院,经专家标注后形成眼前节裂隙灯(白内障、翼状胬肉)数据集,数据规模:19580条。该数据集以临床应用为导向,基于晶状体点状混浊、车轮状混浊等 20 余种病灶特征进行标注,形成 AI 训练样本,供爱尔自研模型:眼前节图像质量评估与翼状胬肉识别模型、白内障筛查模型进行训练,通过眼前节图像特征
湖南省数据知识产权登记平台
2025-08-20 更新
90
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眼底筛查AI特征数据集
该数据集源自爱尔大数据中心2020年8月1日至2023年12月15日的眼底影像,数据范围涵盖10个省份、17家医院,经专家标注后形成眼底筛查AI特征数据集,数据规模:23195条。该数据集以临床应用为导向,基于 22 种眼病相关指标(含 18 种眼病)及 76 种病灶指标特征进行标注,涵盖糖尿病性视网膜病变、高血压性视网膜病变、青光眼等常见病症,形成AI训练样本,供爱尔自研模型:眼底图像质量评估模
湖南省数据知识产权登记平台
2025-08-20 更新
57
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