open-llm-leaderboard-old/details_Yash21__Mistral-Quantum-dpo
收藏Hugging Face2024-01-10 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Yash21/Mistral-Quantum-dpo进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。文件还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行详情的示例。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Yash21/Mistral-Quantum-dpo进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。文件还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行详情的示例。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集组成
- 该数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从1次运行中创建，每个运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 一个额外的配置"results"存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Yash21__Mistral-Quantum-dpo", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 这些是最新结果，来自2024-01-10T18:44:13.240040的运行。
- 结果包括多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、以及其他指标（如mc1, mc2等）及其标准误差。
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分割：2024_01_10T18_44_13.240040, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-10T18-44-13.240040.parquet
-
harness_gsm8k_5
- 分割：2024_01_10T18_44_13.240040, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2024-01-10T18-44-13.240040.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分割：2024_01_10T18_44_13.240040, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2024-01-10T18-44-13.240040.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割：2024_01_10T18_44_13.240040, latest
- 路径：多个路径，包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-10T18-44-13.240040.parquet等。
