joey234/mmlu-moral_scenarios-neg-prepend

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: choices
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- name: answer
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'0': A
'1': B
'2': C
'3': D
- name: negate_openai_prompt
struct:
- name: content
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- name: neg_question
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- name: neg_prompt
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: dev
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# Dataset Card for "mmlu-moral_scenarios-neg-prepend"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：问题（question），数据类型：字符串
- 字段名：选项（choices），数据类型：字符串序列
- 字段名：答案（answer），数据类型：分类标签（class_label），标签对应关系为：'0'对应A，'1'对应B，'2'对应C，'3'对应D
- 字段名：反向OpenAI提示词（negate_openai_prompt），数据类型：结构体，包含以下子字段：内容（content，字符串类型）、角色（role，字符串类型）
- 字段名：反向问题（neg_question），数据类型：字符串
- 字段名：少样本上下文（fewshot_context），数据类型：字符串
- 字段名：原始提示词（ori_prompt），数据类型：字符串
- 字段名：反向提示词（neg_prompt），数据类型：字符串
- 字段名：反向少样本上下文（fewshot_context_neg），数据类型：字符串
- 字段名：原始少样本上下文（fewshot_context_ori），数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：开发集（dev），字节数：11487，样本数：5
- 划分名称：测试集（test），字节数：11181249，样本数：895
下载大小：574740 字节
数据集总大小：11192736 字节
配置项：
- 配置名称：默认（default），数据文件：
- 划分：开发集（dev），路径：data/dev-*
- 划分：测试集（test），路径：data/test-*

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# 「mmlu-moral_scenarios-neg-prepend」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: mmlu-moral_scenarios-neg-prepend

数据集特征

• 特征列表:
  • question: 数据类型为字符串。
  • choices: 数据类型为字符串序列。
  • answer: 数据类型为分类标签，具体标签映射为：0: A, 1: B, 2: C, 3: D。
  • negate_openai_prompt: 结构化数据，包含两个子特征：
    • content: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。
  • neg_question: 数据类型为字符串。
  • fewshot_context: 数据类型为字符串。
  • ori_prompt: 数据类型为字符串。
  • neg_prompt: 数据类型为字符串。
  • fewshot_context_neg: 数据类型为字符串。
  • fewshot_context_ori: 数据类型为字符串。

数据集分割

• 分割详情:
  • dev: 大小为11487字节，包含5个样本。
  • test: 大小为11181249字节，包含895个样本。

数据集大小

• 下载大小: 574740字节。
• 数据集总大小: 11192736字节。

配置文件

• 配置名称: default
• 数据文件路径:
  • dev: data/dev-*
  • test: data/test-*