官方服务：
资源简介：
download test for colab
应用场景：
创建时间：
2024-10-15
相关数据集
GoodBaiBai88/M3D-RefSeg
--- license: apache-2.0 tags: - 3D medical - referring expression segmentation size_categories: - n<1K --- ## Dataset Description 3D Medical Image Referring Segmentation Dataset (M3D-RefSeg), consis
Hugging Face2024-04-25 更新1080
GoodBaiBai88/M3D-Seg
M3D-Seg是一个大规模通用的3D医学图像分割数据集，包含了25个公开的3D CT分割数据集，总计5,772个3D图像和149,196个3D掩码注释。该数据集不仅支持传统的语义分割任务，还支持基于文本的分割任务。数据集的格式和结构被详细描述，包括数据加载、预处理、数据分割等信息。数据集的组织方式便于统一集成更多的公开和私有数据集，从而构建更大规模的通用3D医学图像分割数据集。
Hugging Face2024-04-24 更新430
Shape model of the fetal face between 24 and 34 gestational weeks from segmen...
This fetal face dataset is constituted of: - 184 3D surfaces of segmented fetal faces from 3D ultrasound acquired between 24 and 34 gestational weeks. Meshes have been scaled to...
B2FIND60
SAT-DS 大规模 3D 医学图像分割数据集
该数据集为上海交通大学团队于 2024 年构建的当前最大规模的 3D 医学图像分割数据集。它汇集了 72 个公开数据集，来自 CT 、 MR 和 PET 三种模态的 22K+ 图像， 302K+ 分割标注，涵盖了人体 8 个主要部位中的 497 个分割目标，实现了通过文本提示的放射学影像通用医疗分割模型。 相关研究以「One Model to Rule them All: Towards Univ
超神经2024-07-12 更新450
BTCV dataset
LKDA-Net: 基于大核深度可分离卷积注意力的高效3D医学图像分割模型 LKDA-Net 是一种轻量化的3D医学图像分割网络，通过 大核深度可分离卷积注意力（LKD Attention） 和 跳跃连接融合模块，在降低计算复杂度的同时实现高精度分割。本仓库提供完整的训练、推理及可视化代码。 We propose a lightweight th
Figshare2025-05-16 更新160
